在SEM（搜索引擎營銷）推廣中，數據分析是制定推廣策略的關鍵。通過監控和分析賬戶的數據，可以準確把握推廣賬戶的走向和優化方向，進而結合企業實際情況進行精準投放。數據分析最重要的是建立數據思維，從數據收集到分析的過程中，掌握數據回收和分析的思考維度，可以顯著提升數據分析工作的效率和效果。
數據分析的第一步是建立有效的數據回收通道，為后續的數據分析提供堅實的基礎。
使用統計平臺：使用各種統計平臺來收集運營數據，例如百度統計。這些平臺可以提供詳細的流量和用戶行為數據。
部署關鍵詞URL：通過在URL中添加跟蹤參數來統計運營數據，了解每個關鍵詞的表現。
人工統計：在與咨詢客戶的交流中，主動詢問他們使用的搜索關鍵詞和搜索平臺，以獲取第一手數據。
數據分析需要結合企業實際情況、產品特點和客戶群特性，通過以下思考維度來立體化數據，從而快速確定賬戶問題：
賬戶數據層面：
展現點擊訪問：賬戶的數據直接決定了其整體健康狀況。例如，如果每日預算是100元，平均每次點擊費用（CPC）為20元，那么每日可以產生5次點擊。因此，賬戶的優化方向應圍繞降低CPC來展開。
賬戶消費關鍵詞分析：
關鍵詞消費分布：了解賬戶中有消費的關鍵詞數量，以及哪些關鍵詞消耗了80%的預算。分析這些關鍵詞的點擊量和轉化成本，可以確定資金的主要去向和流量的質量。
點擊和成本的平衡：優化賬戶時，需要平衡點擊量和點擊成本。點擊量影響流量的健康狀況，而點擊成本直接影響總成本。因此，在進行賬戶數據分析時，需要遵循成比例原則，深入分析數據以快速定位問題。
收集數據：通過統計平臺和關鍵詞URL部署，系統地收集運營數據。人工統計則可以提供更精細的用戶行為數據。
分析賬戶健康狀況：通過展現、點擊和訪問數據，評估賬戶是否在健康范圍內運作，并據此調整優化策略。
細分關鍵詞表現：分析關鍵詞的消費和點擊數據，確定高消費和高點擊的關鍵詞，評估其轉化成本和流量質量。
優化策略制定：基于數據分析結果，制定降低CPC、提高點擊率和轉化率的優化策略，確保SEM投放的高效性和成本效益。
在SEM推廣過程中，數據分析是優化賬戶投放效果的核心手段。通過建立數據回收通道和掌握數據分析的思考維度，可以全面了解賬戶的投放狀況，找出核心問題并制定解決方案。依靠客觀、真實、全面的數據分析，能夠有效降低SEM投放成本，提高投放效果，實現最佳的營銷成果。
