實現(xiàn)車輛進(jìn)出的自動識別車牌功能，是通過圖像處理和圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)的。下面是大致的步驟：

　　設(shè)置高分辨率攝像頭：在停車場的入口和出口處安裝高分辨率的攝像頭，用于拍攝進(jìn)出車輛的車牌。

　　采集車牌圖像：當(dāng)有車輛進(jìn)入或離開停車場時，通過感應(yīng)設(shè)備觸發(fā)攝像頭自動拍攝車輛的車牌照片。

　　車牌定位與切割：應(yīng)用圖像處理技術(shù)如圖像二值化、邊緣檢測、輪廓提取等，來定位和切割出車牌的位置。

　　車牌字符分割：在把車牌切割出來之后，需要再進(jìn)一步分割出車牌上的每一個字符。

　　字符識別：利用圖像識別算法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等，對分割出來的字符進(jìn)行識別。

　　信息錄入和比對：將識別出的車牌號碼錄入系統(tǒng)并與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對。

　　在實現(xiàn)過程中可能會遇到光線、車速、車牌臟污等實際問題，需要結(jié)合使用多種技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。例如，采用紅外攝像頭可以在夜間或者光線較暗的環(huán)境下也能取得好的識別效果。

　　此外，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在也有很多基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別方案，它們在處理復(fù)雜場景和提高識別準(zhǔn)確率方面具有顯著的優(yōu)勢。